Текст статьи

В 21 веке – веке информационных технологий и технического прогресса – пандемии эффективнее сдерживаются и контролируются за счет инженерных средств, которые позволяют мониторить распространение заболеваний в городской среде.

В России для этих целей планируют использовать геолокацию людей, которую можно определить по GPS смартфона и биометрической идентификации с помощью видеокамер наружного наблюдения. В случае, когда человек контактировал с больными, ему будет приходить оповещение на телефон о необходимости самоизоляции. Такое уведомление автоматически будет отправляться и в оперативный штаб субъекта РФ. Данный проект находится в процессе разработки.

В Китае и Израиле использование геолокаций людей широко распространено. Для корректного определения местоположения на телефон устанавливается специальное приложение. В Европе операторы связи предоставляют анонимизированные метаданные Еврокомиссии для моделирования и прогнозирования распространения инфекции [5].

В борьбе с пандемиями большую роль играет искусственный интеллект (ИИ), который способен на высокоскоростную обработку большого объема данных и его анализ. В городской среде ИИ может анализировать поведение людей на улице с помощью камер, микрофонов и тепловизоров. В ситуации, когда человек кашляет, чихает, имеет высокую температуру, не используют средства индивидуальной защиты, нейросеть будет фиксировать этот факт, определять личность с помощью технологии распознавания лиц и направлять сведения в оперативный штаб и уполномоченные органы. Сейчас камеры наружного наблюдения в Москве и Санкт-Петербурге используются для контроля соблюдения гражданами режима самоизоляции, если те болеют коронавирусом или контактировали с больными в упрощенном формате [5].

Помимо сдерживания распространения инфекции в общественных местах, ИИ участвует в разработке вакцин и исследованиях самого вируса. В статье «Алгоритмы против COVID-19: как искусственный интеллект помогает бороться с пандемией» отмечено: «DeepMind, подразделение компании Alphabet, поделилась прогнозами в структуре белка коронавирусной инфекции, разрабатывая систему искусственного интеллекта AlphaFold. По словам ученых, полученные данные о природе возбудителя опасного заболевания помогут ускорить создание вакцины для борьбы с COVID-19» [1]. А для постановки точного диагноза, ученые университета Иннополис в Татарстане разработали ИИ, способный анализировать рентгеновские снимки и выявлять больных с коронавирусом [2].

Использование чат-ботов для опросов больных, автоматизация заданий для врачей, формирование очереди к специалисту, анализ анамнеза ускоряет работу в несколько раз. Подобные системы, управляемые ИИ, позволяют обрабатывать данные в тысячу раз быстрее, чем штаб сотрудников [5]. Некоторые процессы также можно автоматизировать с помощью роботов, которые способны измерять температуру больных, выполнять дезинфекцию помещений [3].

Сдерживание роста пандемии в офисных зданиях также возможно благодаря ИИ. Анализ поведения людей позволит разработать модель организации пространства таким образом, чтобы свести к минимуму физический контакт, но в то же время создать повышенный уровень комфорта и безопасности для сотрудников [4]. Для дезинфекции помещений можно использовать не только стандартные методы, но и инженерные технологии, такие как видеокамеры наблюдения CoronaOven, портативные аппараты Scorpius от российской компании iPlasma, умные текстильные материалы Sonovia, воздухоочистители с ИИ Aair, антимикробное покрытие стен и потолка Bio-Fence и ViraTeq, автономные скрубберы и самоочищающие элементы интерьера, например дверные ручки SteriGrip [3].

Безусловно, всемирная пандемия коронавируса унесла жизни сотни тысяч людей, но последствия могли быть еще хуже, если бы человечество не использовало инженерные технологии в борьбе с этим заболеванием.

Список литературы

1. Алгоритмы против COVID-19: как искусственный интеллект помогает бороться с пандемией / Хаб: сайт. – Опубликовано 8 сентября 2020 г. – URL: https://yandex.ru/turbo/hub.forklog.com/s/algoritmy-protiv-covid-19-kak-iskusstvennyj-intellekt-pomogaet-borotsya-s-pandemiej/ (дата обращения: 22.11.2020)

2. Искусственный интеллект помогает регионам России бороться с коронавирусом // ТАСС: сайт. – Опубликовано 4 июня 2020 г. – URL: https://tass.ru/v-strane/8643613 (дата обращения: 29.11.2020)

3. Смирнов Д. 12 технологий против вирусов: от антимикробного тумана до умной дверной ручки / Д. Смирнов // Хайтек: сайт. – Опубликовано 3 ноября 2020 г. – URL: https://yandex.ru/turbo/hightech.fm/s/2020/11/03/antivirus-innovations (дата обращения: 22.11.2020)

4. Технологии изменяют экосистему умных зданий во время пандемии // ГардИнфо: сайт. – Опубликовано 7 октября 2020 г. – URL: http://guardinfo.online/2020/10/07/texnologii-izmenyayut-ekosistemu-umnyx-zdanij-vo-vremya-pandemii/ (дата обращения: 22.11.2020)

5. Фадеичев С. Технопандемия: как технологии меняют повседневность по мере распространения инфекции / С. Фадичев // Будущее России: сайт. – Опубликовано 30 марта 2020 г. – URL: https://futurerussia.gov.ru/nacionalnye-proekty/tehnopandemia-kak-tehnologii-menaut-povsednevnost-po-mere-rasprostranenia-infekcii (дата обращения: 28.11.2020)

Для цитирования

Крыласова, Е. А. Инженерные технологии в борьбе с пандемией коронавируса / Е. А. Крыласова // Наука, образование и экспериментальное проектирование : тезисы докладов международной научно-практической конференции, 5-9 апреля 2021 г. Том 2 / Московский архитектурный институт. – Москва : МАРХИ, 2021. – С. 253-254.